1. 随机热力学的基本设定近年来,Sosuke Ito 等人逐步建立了热力学的几何表述。尽管理论还在发展初期,但已经显现出其新颖和强大之处。考虑过阻尼 Langevin 方程$$ \dot{\boldsymbol x}(t) = \mu \boldsymbol F_t(\boldsymbol x(t)) + \sqrt{2\mu T} \boldsymbol\xi(t), $$及其对应的 Fokker-Planck 方程$$ \frac{\partial}{\partial t} p_t(\boldsymbol x) = -\nabla\cdot (\boldsymbol v_t(\boldsymbol x) p_t(\boldsymbol x)), $$其中$~\boldsymbol v~$为局域平均速度(local mean velocity)$$ \boldsymbol v_t(\boldsymbol x) = \mu(\boldsymbol F_t(\boldsymbol x) - T\nabla\ln p_t(\boldsymbol x)). $$从$
1. 简介众所周知所有宏观系统都受到热力学第二定律的约束$$ \Delta S + \frac{\Delta Q}{T} = \Sigma \ge 0. $$但系统的可观测性质是如何与 $\Sigma$ 联系的呢?答案由热力学不确定关系(Thermodynamic Uncertainty Relation, TUR)给出。TUR 的一般形式如下$$ \Sigma \ge \frac{2\langle J \rangle^2}{\mathrm{Var}(J)}. $$其中 $J$ 是时间积分的流(例如粒子的位移,热流等等),$\langle J\rangle$ 是流的平均值,$\mathrm{Var}(J)$ 是流的涨落(方差)。TUR 对于连续时间马尔可夫过程的定态(steady state)成立。TUR 给出了一个对熵产生下界的估计。当此估计不为零时,它给出了更加强化的第二定律(相较于 $\Sigma \ge 0$ )。在许多情况下,直接测量熵产生是非常困难的,而流的均值与方差是较易测量的,因此在实验上 TUR 是估计熵产生的一个较好的方法。同时,TUR 也给出了衡量系统的精确程度(
Jiming Zheng
做一点统计物理